好运3分快3APP下载多智能体系统创始人 Victor Lesser:深度学习之外,AI 其他领域亦有所成就 | 雷锋网

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雷锋网 AI 科技评论按:今年,IJCAI(国际人工智能联合会议,International Joint Conferences on Artificial Intelligence)将于 8 月 10 日至 16 日在中国澳门隆重召开。好运3分快3APP下载作为国际人工智能领域最顶级好运3分快3APP下载的学术会议之一,IJCAI 始终就有该领域研究者关注的焦点会议之一。

在迎来 80 岁生日的今年,IJCAI 2019 所承载的意义非凡,而随着会议临近,我们都歌词 我们都歌词 开启了 IJCAI 80 周年两大系列报道:对话 IJCAI「卓越研究奖」获得者和对话 IJCAI「中国学者第一人」。在此前,我们都歌词 我们都歌词 本来先后与 807 年「卓越研究奖」得主 Alan Bundy、2011年「卓越研究奖」得主 Robert Kowalski、IJCAI「中国参会第一人」林尧瑞、IJCAI「首位发表论文的中国学者」张钹进行了对话,在深入了解我们都歌词 我们都歌词 的职业生涯、研究成果的共同,也从那此见证了 IJCAI 不同阶段历史的科学家们口中听到了不少 IJCAI 手中的故事。

与以上多位成就卓越的科学家们一好运3分快3APP下载样, 809年 IJCAI 「卓越研究奖」得主 Victor Lesser 在人工智能领域就有着突破性的成就和举足轻重的地位。他曾因多智能体和「黑板」系统(blackboard systems)而享誉世界,被视为多智能体系统创始人。经过近 80 年的发展,多智能体系统业已成为国际人工智能最前沿的学科之一,而我们都歌词 我们都歌词 对于多智能体系统创始人 Victor Lesser,想必就有过多过多我愿意了解的地方。

Victor R. Lesser,多智能体系统领域的创始人,马萨诸塞大学安姆斯特分校名誉教授。他在多智能体和「黑板」系统做出了突出贡献,其重点研究领域包括错综复杂 AI 系统的控制和组织等。他曾担任 AAAI 创始 Fellow、IEEE Fellow、多智能体系统国际会议(ICMAS)的首届主席、国际智能体及多智能体系统研究会(IFAAMAS)创始主席等,还获得了 809 年IJCAI 「卓越研究奖」等重要奖项。

在本次「 IJCAI 80 周年」系列专访报道中,AI 科技评论也采访到了 Victor Lesser,跟他聊了聊他 40 多年的研究历程、对于好运3分快3APP下载目前 AI 领域发展的看法以及他与 IJCAI 的一系列故事。

作为多智能体系统的先驱研究者, Victor Lesser 依旧在该研究领域勤耕不辍,其中怪怪的值得一提的是,他还在研究工作中引入了强化学习的依据,为传统 AI 和热门 AI 之间的结合做了另一个多 很好的示范。不过共同他也指出,实在深度图学习那此年的成功为 AI 领域带来的影响巨大,本来一点传统 AI 领域所取得的成果同样也值得我们都歌词 我们都歌词 关注,也希望深度图学习的光环不必本来而掩盖掉一点 AI 领域所取得的成就

而在回顾此人 的研究生涯时, Victor Lesser 怪怪的强调了「热爱」是他确定什儿 研究领域并始终坚持在什儿 领域深耕的动力,而这也是他分享给后辈研究者的人生经验和建议:热爱永远是最重要的驱动力。

关于他与 IJCAI 的历史渊源, Victor Lesser 也感慨万千,在 IJCAI 上发表了人生首篇 AI 论文,参加的首个 AI 会议也是 IJCAI,因而 IJCAI 对于他来说意义非凡,正本来此, 809 年获得 IJCAI「卓越研究奖」也被他视为研究生涯的盛高荣誉。今年恰逢 IJCAI 80 周年,Victor Lesser 也送上了真挚的祝愿:未来漫长青春时空图片 ,愿 IJCAI 依旧生生不息。

以下是雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论与 Victor Lesser 的对话实录。

此人 研究生涯回顾:热爱永远是最重要的驱动力

AI 科技评论:您因多智能体和「黑板」系统而享誉世界,当初您确定什儿 研究方向的契机是那此?

Victor Lesser :在我大学早期阶段,我曾开发出另一个多 分布式操作系统,自此以前,让我对怎样才能让半自动化的子系统共同工作的研究深为着迷。以前在研究生阶段,我的论文本来设计一种时会 为处里交互提供硬件支持的平行微处里器架构。

早年对什儿 研究方向产生的兴趣,也让我要以前自然而然地开使英语 了了从事多智能体系统和「黑板」系统的研究工作。

AI 科技评论:您被誉为多智能体系统的奠基人,那在您的研究生涯中,您认为最具代表性的成果有那此?

Victor Lesser:什儿 太好是另一个多 相当难回答的现象,这就像让我要回答你最喜欢你的哪个孩子一样。本来非得选另一个多 ,我认为我早期的一项工作——将分布式规划应用于系统公司战略合作 是最具有代表性的工作之一,这项工作是我在上世纪八十年代后期和我的学生 Ed Durfee 公司战略合作 完成的。

什儿 项目给了我过多过多启发,包括:

  • 第一,基于实际考虑去更加正式地考量智能体之间的公司战略合作 (如分布式规划)成为本来,共同,什儿 项目也展示了怎样才能在单个框架中表示多种形式的交互;

  • 第二,该项目强调了局部处里智能体现象的控制和公司战略合作 之间的关联性,即错综复杂的公司战略合作 协议要求依次进行错综复杂的局部控制;

  • 第三,它通过分析可预测性与公司战略合作 过程中的响应,清楚地表明了智能体公司战略合作 的错综错综复杂以及从定量深度图思考公司战略合作 的重要性。

AI 科技评论:现在有过多过多研究者就有从事多智能体强化学习的研究,您认为其和您研究的多智能体系统之间有那此相关性?

Victor Lesser:我开发的公司战略合作 式多智能体系统与多智能体强化学习之间,实在居于很紧密的联系。

总爱 以来,针对时需实现公司战略合作 的分布式搜索过程,我一般就有考虑使用多智能体系统。究其本质,强化学习同样也是另一个多 搜索过程,因而多智能体强化学习实际上本来另一个多 分布式搜索过程。

本来每个智能体就有以增量的依据学习局部策略,转而会影响到一点智能体,过多过多各个智能体之间实现公司战略合作 很有必要。除此之外,每个智能体对于一点智能体的整个学习情况表的了解就有有限的,过多过多一种程度上而言,公司战略合作 框架时会 帮助正在学习中的智能体更好地了解一点正在学习中的智能体的情况表,那我 说说,各个智能体的学习会变得更加高效。

AI 科技评论:您最近在从事那此研究工作?

Victor Lesser:我最近深度图参与的项目之一本来研究多智能体强化学习依据,尤其是研究怎样才能将强化学习共同应用到数千个智能体上。对于在多个智能体上的组织架构和增量和并行的迁移学习中使用多层级控制方案,我非常感兴趣。

AI 科技评论:您从事 AI 研究几十载,算是遇到过比较大本来印象比较深刻的挑战,最终您又是怎样才能克服的?

Victor Lesser:我面临的最大挑战居于在我研究生涯非常早期的阶段(完成硕士论文的阶段)以及我研究生涯巅峰的后期阶段(研究多智能体强化学习中的迁移学习的阶段)。

在完成我的硕士论文时,我面临着另一个多 经典的学生误区,即本来害怕想法无法得以实现,我确定避开发现的一点现象很高的工作。我最终克好运3分快3APP下载服那此恐惧的依据,便是鼓起勇气与自信去接受什儿 事实:即便我无法将我的想法付诸实践,即便我无法完成硕士论文,我都能接受!

并行智能体间的迁移学习相关研究工作则比我硕士论文阶段遇到的挑战时需难得多。当时,我们都歌词 我们都歌词 提出了过多过多令人兴奋的错综错综复杂的想法,本来在实际工作中却无法实现。实在很羞愧但我不得不承认,即便在从事多智能体系统研究这样 多年后,分布和并行的错综错综复杂依旧居于过多过多让我要困惑的地方。

最终我们都歌词 我们都歌词 通过使用更简单的依据取得了更佳结果,而什儿 依据则是启发自我们都歌词 我们都歌词 对于更错综复杂和「有趣」的依据为那此会失败的深度图分析。我现在本来确定当初我的研究团队在什儿 项目中所投入的所有努力算是值得,但我认为,要想成为一名优秀的研究者,你就时需要一种生活程度的决心和信念:现象再错综复杂,你最终时会 找出处里方案。

AI 科技评论:作为一名资深的计算机科学家,您有那此时会 分享给 AI 领域的后辈研究者的建议?

Victor Lesser:我认为,从长远来看,一名好的研究者时需找到他时会 持之以恒地热爱的研究现象和方向。对于我而言,研究本来另一个多 错综复杂的搜索过程,而在什儿 过程中,并就有所有的路就有一帆风顺的。只有当你无所畏惧地带着热情去探索,我愿意真正获得成功:热爱永远就有最重要的驱动力。

深度图学习之外,AI 一点领域亦有所成就

AI 科技评论:实际上,您的研究方向偏传统 AI,与当下如深度图学习等热门的研究方向居于着很大的区别,您怎样才能看待二者所有人 在 AI 领域扮演的角色?

Victor Lesser:目前,一点研究者直接将 AI 的概念与深度图学习和强化学习等同,一种程度上,我们都歌词 我们都歌词 本来是正确的。

然而尽管这样 ,我还是认为符号化推理依据在 AI 领域同样扮演着非常重要的角色。类事,在我此人 的研究工作中,让我处里了怎样才能让 AI 系统更具自我意识和弹性的现象,即让系统时会 意识到它们所基于的假设在当前现象的场景中不再有效,从而开发出适用于当前场景的为宜的新假设,以前再基于新的假设来构建新的处里现象的策略。

对于我而言,现象就在于系统算是以及怎样才能学到什儿 类型的知识,以及现有的深度图学习框架算是以及怎样才还后能 引入这科学学 到的知识。我认为,在未来的时间里,我们都歌词 我们都歌词 时会 开发出另一个多 时会 共同结合深度图学习和符号化推理依据实现推理的系统框架。

AI 科技评论:随着深度图学习为 AI 领域带来了革命性的影响,有过多过多传统 AI 领域的研究者们也开使英语 了了将新的依据应用到我们都歌词 我们都歌词 自身的研究工作中。在您此前的研究工作中,算是就有考虑应用那此新依据?

Victor Lesser:在我最为活跃的研究阶段,AI 领域还尚未完整篇 意识到深度图学习所带来的巨大影响。然而,在我早期的工作中,即 20 世纪 70 年代早期研究「黑板」系统期间,让我喜欢将深度图学习依据应用到现象处里的控制系统中。

怎样才能手动为宜地调整系统控制决策中使用的参数,当时对于我们都歌词 我们都歌词 而言是另一个多 非常难处里的现象。以前我们都歌词 我们都歌词 尝试用深度图学习来处里什儿 现象,本来结果失败了,本来我们都歌词 我们都歌词 欠缺足够的样本数量,更重要的是,我们都歌词 我们都歌词 并不理解怎样才能时会 为宜地预估错综复杂搜索过程中居于的行为,并将那此行为用作深度图学习的输入。

以前,在我从事多智能体系统研究期间,我们都歌词 我们都歌词 我们都歌词 开使英语 了了拥有足够的计算能力去生成大规模的实验数据集时,我便开使英语 了了将深度图学习应用到多智能体控制现象的要素研究工作中。

现在,我考虑的另一个多 比较有意思的现象本来,我们都歌词 我们都歌词 算是时会 利用深度图学习让系统从头开使英语 了了构建完整篇 的多步公司战略合作 协议,而就有让系统通过学习知识来使得手动设计协议变得更有效

AI 科技评论:实际上,现在有过多过多人指出目前深度图学习居于「过热」的现象,您怎样才能看待什儿 现象?

Victor Lesser:深度图学习技术取得了这样 巨大的成功,本来也值得我们都歌词 我们都歌词 投以这样 大的关注。然而,这项技术所居于的现象和局限性也显而易见,本来目前还尚未明了的是,深度图学习时会 被超越。

而深度图学习之外,概率和策略推理、规划以及符号化 AI 等一点领域,目前同样也取得了过多过多令人兴奋的成果。过多过多假如,深度图学习的光环不必掩盖掉一点 AI 领域所取得的成就

AI 科技评论:您认为 AI 未来的发展应该是怎样才能的?

Victor Lesser:我对于 AI 未来的发展总体非常乐观。但与此共同,我认为研究者们时需开使英语 了了以更长远的视角看待人工智能技术的意义,并以此作为决定去处里人工智能领域居于的那此现象以及怎样才能处里那此现象的依据。

我在上世纪 70 年代开使英语 了了研究语音理解以前,就从未思考过 AI 技术对于整个社会的意义。类事,我就有很乐于看一遍人类通过电脑而就有直接面对面交流,过多过多本来考虑到什儿 层现象,我们都歌词 我们都歌词 该怎样才能去改善这项技术,从而不必给社会造成负面影响呢?这是时需得到目前研究者重视的另一个多 重要现象

IJCAI 80 周年寄语:未来漫长青春时空图片 ,依旧生生不息

AI 科技评论:您于 809 年获得 IJCAI「卓越研究奖」,还记得当时的心情吗?时会 分享下?

Victor Lesser:当我了解到此人 获得 IJCAI「卓越研究奖」那一刻,是我人生中最开心、最激动人心的时刻之一。我记得并感激所有在我的研究生涯中给予我帮助的人。

共同,我也要感谢幸运女神的眷顾,什儿 世界上有这样 多甚至比我更加优秀的人,而固然让我要获得什儿 重要的奖项,很大程度上是我比我们都歌词 我们都歌词 要更加幸运,也本来说我恰好居于正确的时间和正确的位置。

AI 科技评论:您曾担任 AAAI、ICMAS 等多个会议的 Fellow 或主席,那您认为 IJCAI 和那此会议之间有那此区别?

Victor Lesser:IJCAI 作为 AI 领域的首个国际性的学术会议,总爱 以来都被该领域的研究者们视为发表论文和参加会议的重要殿堂。它让世界各地的研究者们汇聚一堂,共同囊括 AI 领域的各个交叉子领域,时会 很好地推动那此子领域之间的学术交流和思想碰撞,从而推动整个 AI 的发展、

我的第一篇 AI 论文本来在 1975 年发表在了 IJCAI 上,共同,IJCAI 也是我参加的首个 AI 会议,本来它对于我而言,意义非凡。

AI 科技评论:您认为 IJCAI 应该在 AI 的发展中发挥怎样才能的作用?

Victor Lesser:我认为 IJCAI 是另一个多 供来自世界各地的 AI 研究者交流的重要平台,但除此之外,本来它还时会 为科研工作者提供资助,让来自不发达国家的研究者们也时会 参加到什儿 会议中来,时会 发挥出更大的价值。

AI 科技评论:今年是 IJCAI 的 80 周年,您对 IJCAI 2019 有那此寄语?

Victor Lesser:随着过多过多会议或机构逐渐从什儿 世界消失,我很欣慰看一遍 IJCAI 在漫漫历史长河中时会 继续存活下来,本来这样 好。

假如并期待在未来的漫长青春时空图片 中,IJCAI 依旧生生不息,时会 在 AI 什儿 快速向前发展的领域继续为世界各地的 AI 研究者们提供另一个多 生动而有趣的思想碰撞和交流的平台。

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